Сервер DELL R730 8SFF Nvidia Tesla M40 24Gb

Тип — REFURBISHED
Гарантия — 1 год
Доставка — Бесплатно до двери

ВАЖНО!
Данный сервер можно сконфигурировать, заменив любые детали на подходящие вам. Оставьте заявку и мы подберем оптимальную конфигурацию под вашу задачу.

Процессор — 2 x Intel Xeon E5-2680v4 2.40-3.30GHz 14С, 28Т (всего 28 ядер, 56 потоков)
Оперативная память — 128Гб 4 x 32GB DDR4 RDIMM 2400MHz (Поддержка до 3TB максимально, 24 DIMM портов)
RAID controller — RAID Dell H730p (2GB+BBU)
Объем кэша контроллера, Мб — 2000
Модуль удаленного управления — iDRAC 8 Enterprise
SSD— без дисков
Форм-фактор — 2U
Блок питания — 2 x Dell 1100W
Сетевая карта — Integrated Network Interface controller Dell 4 port 1Gb
GPU — 1*Nvidia Tesla M40 24Gb GDDR5

Области применения:

• Глубокое обучение и нейросети (legacy/обучение)
• Tesla M40 была одной из первых специализированных GPU NVIDIA, позиционируемых как решение для обучения моделей глубокого обучения (до появления V100). Использовалась в рамках фреймворков того времени: TensorFlow 1.x, Theano, Caffe, Torch. Поддерживает FP32-вычисления, но не имеет тензорных ядер, поэтому не эффективна в современных задачах с FP16/TF32/FP8.
• Параллельные вычисления и аналитика
• Благодаря большому количеству CUDA-ядер (3072) может применяться для общего ускорения параллельных задач: финансовое моделирование, численные методы, обработка сигналов и изображений.
• Инференс на "старом железе"
• Может использоваться для инференса устаревших моделей в проектах, где бюджет не позволяет использовать современные ускорители, и нет необходимости в высокой энергоэффективности или поддержке новых форматов.

Особенности:

• Память: 24 ГБ GDDR5 с пропускной способностью ~288 ГБ/с, без ECC. Этого достаточно для средних моделей, но по пропускной способности и скорости доступа карта сильно уступает HBM/DDR6-решениям.
• Форм-фактор: двухслотовый, пассивное охлаждение, рассчитана на установку в серверы или стойки с внешним охлаждением.
• Поддержка драйверов: ограничена современными CUDA-библиотеками (поддержка прекращена в новых версиях TensorRT, PyTorch, и пр.).

REFURBISHED СЕРВЕР (REF-СЕРВЕР) – это:
1. Выкуп из Европейских ЦОДов
2. Был в работе не более 4-лет
2. Замена комплектующих для большего срока эксплуатации
3. Пройдены стресс-тесты"